[DB Optimization#1] DB 성능 최적화란?

개인 프로젝트나 토이 프로젝트를 할 때는 데이터베이스(DB)의 성능 문제를 거의 느끼지 못합니다.
하지만 실제 현업에서는 DB 성능 저하 문제를 한 번쯤 반드시 겪게 됩니다.
페이지 로딩이 느려지거나, 조회 결과가 오래 걸리는 문제 말이죠.

이런 성능 저하 문제는 단순한 불편함을 넘어서, 실제 사용자 이탈과 회사의 손실로 이어질 수 있습니다.

 

DB 성능 저하, 왜 발생할까?

• 동시 사용자 수의 증가
  → 많은 사용자가 한 번에 접속하면 DB가 처리할 양도 급증합니다.
• 데이터 양의 증가
  → 수십만, 수백만 건의 데이터가 쌓이면 조회 속도가 점점 느려질 수 있습니다.
• 비효율적인 SQL문 작성
  → 가장 흔하면서도, 놓치기 쉬운 원인입니다. SQL이 느리면 어떤 구조든 느려집니다.

 

DB 성능을 개선하는 대표적인 방법

방법	설명
SQL 튜닝	쿼리를 효율적으로 수정해 성능을 높이는 작업
캐싱 서버 활용	자주 조회되는 데이터를 Redis 등에 임시 저장
레플리케이션	읽기 부하를 줄이기 위해 DB를 Master/Slave 구조로 분리
샤딩(Sharding)	테이블을 나눠서 데이터를 분산 저장
스케일업	CPU, 메모리, SSD 등 하드웨어 스펙 업그레이드

 

 

 

그런데 왜 SQL 튜닝을 먼저 해야 할까?

1. 비용이 거의 들지 않는다

• 캐시 서버, 레플리케이션, 샤딩 등은 새로운 시스템을 구축해야 하기 때문에
  • 추가적인 인프라 비용
  • 시간, 관리 복잡도 증가
• 하지만 SQL 튜닝은 기존 시스템을 그대로 둔 채 성능을 개선할 수 있습니다.

2. 근본적인 문제를 해결할 수 있다

• 느려지는 쿼리는 결국 잘못 작성된 SQL문일 가능성이 높습니다.
• 비효율적인 SQL이 존재하는 한, 아무리 서버 스펙을 올리고 구조를 바꿔도 한계가 있습니다.
• 반면, SQL 튜닝은 문제 자체를 해결하므로 효과가 즉각적이며 확실합니다.