최근 인터넷과 전자 기기들의 발달로 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 그리고 자연스럽게 관련 기술인 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등이 주목받게 되었습니다. 실제로 많은 조직에서 이를 사용해서 큰 수익을 얻은 사례가 있는 만큼 더 이상 기업에서 무시할 수 없게 되면서 데이터 과학자, 엔지니어 등의 직업군을 채용하고 있습니다. 동시에 데이터 분석에 관한 강의, 수업, 책도 쏟아져 나오고 있습니다. 대부분의 매체에서 '데이터 분석의 8할은 전처리가 차지한다'라고 얘기할 만큼 데이터 전처리 과정에 대한 중요성을 언급하고 있습니다. 전처리가 충분히 이루어지지 않은 상태에서는 어떤 모델도 좋은 성능을 발휘하지 못합니다. 많은 머신러닝, 딥러닝 모델들이 패키지로 나와 사용하기 편하게 되었지만 유독 전처리..
