시간 흐름에 따라 변하는 데이터를 다루는 시계열 분석은 주가, 날씨, 에너지 소비 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 시계열 분석과 예측의 핵심 개념들을 정리해보겠습니다. 시계열(Time Series)이란?시계열은 시간의 흐름에 따라 측정된 숫자형 데이터를 의미합니다.특정 시간 단위로 정렬된 이 데이터는 보통 과거의 값들과 일정한 패턴이나 관계를 갖고 있기 때문에, 이를 분석하면 미래의 값을 어느 정도 예측할 수 있습니다. 시계열 예시 하루 동안의 기온 변화한 달 동안의 가계 지출 내역매일 특정 키워드로 검색된 검색량시간대별 인터넷 트래픽주간 헬스장 이용자 수 변화 시계열 예측(Forecasting)이란?시계열 예측은 과거의 데이터를 바탕으로 미래 값을 추정하는 작업입니다.하지만 ..
