just-data

just Data Lab
  • 홈
  • 태그
  • 방명록

Volume 1

[Docker#8] 볼륨(Volume)이란?

Docker를 활용하면 다양한 서비스를 손쉽게 컨테이너로 띄울 수 있습니다. 하지만, 그만큼 컨테이너가 갖는 단점도 분명 존재하죠. 특히 데이터의 영속성 문제는 처음 도커를 사용하는 입장에서 꼭 짚고 넘어가야 할 중요한 포인트입니다. 이번 글에서는 Docker Volume(도커 볼륨) 이 무엇인지, 왜 필요한지 소개하도록 하겠습니다. 기존 방식의 한계Docker는 새로운 코드나 설정 변경이 있을 때마다 기존 컨테이너를 삭제하고 새로 생성하는 방식으로 업데이트를 진행합니다. 이 방식은 깔끔하고 효율적이지만, 한 가지 큰 단점이 있습니다:컨테이너가 삭제되면, 그 안의 데이터도 함께 삭제된다. 예를 들어, MySQL 컨테이너를 실행해 데이터를 저장했더라도, 컨테이너를 삭제하면 해당 데이터베이스도 통째로 사라..

MLOps/Docker 2025.05.08
이전
1
다음
더보기
프로필사진

Deep Learning, Machine Learning, Recommender System, master in bigdata, Kyunghee Univ. 2023 ~ 2025

  • 분류 전체보기 (103)
    • paper review (4)
    • reommender system (3)
    • Deep Learning (1)
    • NLP (7)
    • Machine Learning (6)
    • Data preprocessing (6)
    • Git (4)
    • Statistics (2)
    • Mathematics (12)
    • GNN (0)
    • MLOps (20)
      • Docker (17)
      • CI CD (2)
    • SQL (31)
    • Spark (2)
    • Time-Series (5)

Tag

빅데이터, 딥러닝, Docker, Dockerfile, 머신러닝, 전처리, Linear Algebra, index, 추천시스템, sql, 선형대수학, db optimization, mysql, container, Recsys, time series, Database, 도커, 컨테이너, mathematics,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바