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이번 시간에는 데이터 구조 전처리 중 마지막 파트인 '전개'입니다. 만약 앞의 내용이 기억이 안 난다면 복습하고 와서 보시면 더 이해가 잘 될 것입니다. [데이터 전처리#1] 데이터 전처리 개요 최근 인터넷과 전자 기기들의 발달로 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 그리고 자연스럽게 관련 기술인 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등이 주목받게 되었습니다. 실제로 많은 조직 just-data.tistory.com 전개 데이터 집계 결과를 표 형식으로 변환하는 전개는 전처리에서 빼놓을 수 없습니다. 가로 데이터 vs 세로 데이터 가로 데이터는 데이터를 표 형식으로 나타냅니다. 다시 말해, 행은 적고 열은 많은 특징을 가지고 있습니다. 반면 세로 데이터는 데이터가 레코드 형식일 때를 의미합니다. 새로 데..

지난 시간에는 나누어져 있는 데이터를 특정 ID를 기준으로 결합하는 것에 대해 알아보았습니다. [데이터 전처리#4] 데이터 구조 전처리 - 결합 본 포스팅에 들어가기에 앞서 데이터 전처리에 대한 전체적인 내용이 궁금하신 분들은 아래의 링크를 확인하고 오시면 좋을 것 같습니다. [데이터 전처리#1] 데이터 전처리 개요 최근 인터넷과 just-data.tistory.com 사실 책의 순서로 따지면 분할 파트가 있지만 이 부분은 머신러닝에서 다루는 게 더 나은 것 같아 제외했습니다. 이번 시간에는 데이터를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 생성 머신러닝에서 모델으로 예측을 할 때 학습 데이터가 불균형하면 예측 정확도가 떨어지는 경우가 많습니다. 데이터 불균형이란 어느 분류에 속하는 데이터 수가 다른 분류에..