저번 포스팅에서 설명드렸던것처럼 머신러닝에는 다양한 알고리즘이 존재합니다. https://just-data.tistory.com/10 이번 포스팅에서는 그중 KNN에 대해서 알아보겠습니다. KNN KNN은 특정 자료의 분류기준을 정할 때, 주변 k개의 데이터가 속하는 클래스들 중에서 가장 많은 클래스로 특정자료를 분류하는 방식을 의미합니다. 위의 사진처럼 새로운 데이터 ? 가 속하는 클래스를 결정하기 위해 가장 가까운 k개의 데이터(k=5) 클래스들 중 다수투표(major voting) 방식에 의해 최다 출현 클래스로 할당하게 됩니다. 따라서 다음과 같은 특징들이 존재합니다. lazy learner training data로부터 수학적 모형인 판별 함수를 학습하지 않습니다. instance-based l..
