계속해서 지도학습의 알고리즘에 공부해보겠습니다. 지난시간에는 로지스틱 회귀를 이용해 binary값을 예측하는 모델을 만들어보았습니다. [머신러닝#3] 지도 학습 - 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 이번 시간에 이야기해볼 지도 학습 머신러닝 모델은 로지스틱 회귀입니다. 로지스틱 회귀 로지스틱 회귀 모델은 분류에 사용될 수 있는 회귀 알고리즘입니다. 어떤 상황을 가정해 봅시다. 만약 just-data.tistory.com 오늘은 또 다른 지도학습의 대표적인 알고리즘인 결정트리에 대해 알아보겠습니다. 의사결정 나무(Decision Tree) 의사결정나무란 학습 데이터를 분석하여 데이터에 내재되어 있는 패턴을 통해, 한번에 하나씩의 설명변수를 사용하여 분류와 회귀가 가능한 규칙들의 집합을 생..
