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[머신러닝#1] 머신러닝 개요

산업이 발달하기 시작하면서 대부분의 기술들이 인간의 편의를 줄이기 위해 발전되었습니다. 그중 하나가 머신러닝이라고 할 수 있는데요. 예를 한번 들어봅시다. 우리가 흔히 아는 '스팸 메일'의 같은 경우, 지금은 자동으로 스팸메일을 잘 분류해 주지만 초기에는 아마 다음과 같은 방법으로 분류했을 겁니다. 스팸 메일에서 자주 등장하는 단어 파악 Ex. 신용카드, 무료, 펀드 등 해당 단어가 등장하는 메일을 프로그램이 발견했을때, 그 메일을 스팸으로 분류 충분한 성능이 나올 때까지 1단계와 2단계를 반복 초반에는 위의 방법이 잘 통할수 있지만 시간이 지날수록 등장하는 단어의 규칙, 방법 등이 다양해지면서 수작업으로 규칙을 모두 정의하는 것은 매우 힘들어졌을 겁니다(또한 비용도 많이 들어가죠.). 따라서 스팸과 같..

Machine Learning 2023.05.10
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Deep Learning, Machine Learning, Recommender System, master in bigdata, Kyunghee Univ. 2023 ~ 2025

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time series, 선형대수학, mathematics, container, 컨테이너, 추천시스템, 전처리, index, Database, db optimization, 머신러닝, 빅데이터, Dockerfile, 딥러닝, Linear Algebra, 도커, mysql, sql, Docker, Recsys,

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