지난 포스팅에서 basis와 dimension을 다뤘다. basis는 벡터 공간을 표현하는 최소한의 백터 집합이었고, dimension은 그 basis의 크기였다. 이번에는 행렬에 이 개념을 적용한 rank를 정리한다. rank는 행렬이 실질적으로 담고 있는 정보의 양을 측정하는 도구이며, null space와 함께 행렬의 구조를 완전히 파악하는 데 쓰인다. Column Space & Row Space$m \times n$행렬 $A$가 주어졌을 때, 행렬을 바라보는 두 가지 관점이 있다. 열공간(column space of $A$): $A$의 열벡터들이 span하는 부분공간이다. 즉 $A$의 $n$개 열을 벡터로 보고, 이들의 모든 linear combination으로 만들어지는 $\mathbb{R}^m..
