이번 포스팅을 원래 가장 먼저 다루었어야 했는데 이제야 올리게 되었습니다. 지도 학습은 크게 회귀와 분류로 나눌 수 있습니다. 이때 대부분의 내용은 비슷하지만 학습 결과를 확인하는 과정 등 조금씩 다른 몇몇 부분이 존재합니다. 그래서 이번 포스팅에서는 분류 시스템에 집중적으로 다루어보도록 하겠습니다. 전체적인 과정과 결과를 해석하는 법을 알고 나면 이후 다른 모델을 적용하실 때 더 수월할 것입니다. 데이터 불러오기 아주 유명한 분류 데이터인 MNIST를 사용하도록 하겠습니다. from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml("mnist_784", version = 1, as_frame = False) X, y = mnist["data"], ..
