선형 회귀선형 회귀의 목적은 한 줄로 요약하면 하나 이상의 독립변수($X$)를 사용하여 종속변수($Y$)를 예측하고, 변수 간의 선형적 관계를 정량적으로 설명하는 것이다. 여기서 핵심은 "예측"과 "설명" 두 가지다. 단순히 $Y$의 값을 맞추는 것뿐만 아니라, $X$가 $Y$에 얼마나, 어떤 방향으로 영향을 미치는지를 수치로 표현할 수 있다. 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)독립변수가 하나인 경우를 단순 선형 회귀라 한다. 모델은 다음과 같다. $$y = \beta_0 + \beta_1 x + \epsilon$$ $x$: 독립변수(independent variable): 입력 feature에 해당한다.$y$: 종속변수(dependent variable): 예측하려는 targ..
